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Soldera-CEO im führenden Dev-Podcast Estlands: KI-Entwicklungstaktiken

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Unser CEO hat gerade starke Insights zur KI-Entwicklung im größten Dev-Podcast Estlands geteilt

Stenver Jerkku hat sich diese Woche mit Algorütm zusammengesetzt, um darüber zu sprechen, wie wir KI bei Soldera tatsächlich im Alltag einsetzen. Nicht das theoretische Zeug, das man überall hört, sondern echte Taktiken, die funktionieren.

Die Folge wurde am 25. September auf Estnisch ("Praktilisi võtteid AI rakendamisest arenduses") ausgestrahlt – und ehrlich? Sie steckt voller konkreter Beispiele. Stenver führt durch unseren Weg: von den frühen „du hast keine Finger, also schreib den Code“-Prompts hin zu unseren heutigen, spezifikationsgetriebenen Workflows, die sowohl Menschen als auch Agents auf Kurs halten.

Lohnt sich das?

Echte Prompts, die wir in Produktion nutzen, Tools, die Code Reviews schneller machen, und praxisnaher Talk über GitHub MCP und Agent-Orchestrierung. Plus ein paar starke Insights dazu, wann Parallelisierung sich wirklich auszahlt – und wann sie einfach nur Chaos erzeugt.

Sie finden die Folge auf YouTube, Spotify, Overcast oder auf der Algorütm-Folgenseite.

Teilen Sie das gern mit Ihren estnischsprachigen Dev-Freunden. Und wenn Sie Podcast-Fan sind, aber kein Estnisch sprechen und lieber englische Inhalte von uns möchten, schauen Sie bei Soldera Markets vorbei.

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Stenver Jerkku ist CEO und Gründer von Soldera, einer Plattform, die Erzeugern erneuerbarer Energien ermöglicht, ihre Erlöse durch automatisierten Handel mit Herkunftsnachweisen (HKN) zu maximieren. Er verfügt über einen Hintergrund in Softwareentwicklung und Startup-Führung sowie ein weiterführendes Studium an der Universität Tartu und TalTech. Seine Erfahrung mit Umweltcommodities umfasst die Gründung von Solid World (Infrastruktur für Klimafinanzierung) sowie Gründungsrollen bei eAgronom (Agri-Carbon und MRV) und Führungspositionen bei Glia (Unicorn-Unternehmen). Seine tägliche Arbeit konzentriert sich auf die Produktstrategie von Soldera, Partnerschaften und die Entwicklung von KI-Systemen, die die Erlöse erneuerbarer Erzeuger aus HKN maximieren.

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